Variáveis tecnológicas preditoras do estresse acadêmico em estudantes de Enfermagem em tempos de COVID-19

Objetivo: analisar quais variáveis tecnológicas, derivadas do uso de dispositivos eletrônicos, predizem o estresse acadêmico e suas dimensões em estudantes de enfermagem. Método: estudo transversal do tipo analítico, realizado em 796 estudantes de seis universidades do Peru. Foi utilizada a escala SISCO e foram estimados quatro modelos de regressão logística para a análise, com seleção das variáveis por etapas. Resultados: entre os participantes, 87,6% apresentaram alto nível de estresse acadêmico;o tempo de uso do aparelho eletrônico, o brilho da tela, a idade e o sexo foram associados ao estresse acadêmico e suas três dimensões;a posição de uso do aparelho eletrônico foi associada à escala total e às dimensões estressores e reações. Por fim, a distância entre o rosto e o dispositivo eletrônico foi associada à escala total e à dimensão das reações. Conclusão: variáveis tecnológicas e características sociodemográficas predizem estresse acadêmico em estudantes de Enfermagem. Sugere-se otimizar o tempo de uso dos computadores, regular o brilho da tela, evitar sentar-se em posições inadequadas e atentar-se à distância da tela, a fim de diminuir o estresse acadêmico durante o ensino a distância.

Technological variables predictors of academic stress in nursing students in times of COVID-19. / Variables tecnológicas predictoras del estrés académico en estudiantes de Enfermería en tiempos de COVID-19.

OBJECTIVE: to analyze which technological variables, derived from the use of electronic devices, predict academic stress and its dimensions in Nursing students. METHOD: analytical cross-sectional study carried out with a total of 796 students from six universities in Peru. The SISCO scale was used and four logistic regression models were estimated for the analysis, with selection of variables in stages. RESULTS: among the participants, 87.6% had a high level of academic stress; time using the electronic device, screen brightness, age and sex were associated with academic stress and its three dimensions; the position of using the electronic device was associated with the total scale and the stressors and reactions dimensions. Finally, the distance between the face and the electronic device was associated with the total scale and size of reactions. CONCLUSION: technological variables and sociodemographic characteristics predict academic stress in nursing students. It is suggested to optimize the time of use of computers, regulate the brightness of the screen, avoid sitting in inappropriate positions and pay attention to the distance, in order to reduce academic stress during distance learning.

analizar cuáles son las variables tecnológicas, derivadas del uso de dispositivo electrónico, predicen el estrés académico, y sus dimensiones en estudiantes de enfermería. estudio transversal de tipo analítico, realizado en 796 estudiantes de seis universidades de Perú. Se empleó la escala SISCO y para el análisis se estimaron cuatro modelos de regresión logística, con selección de variables por pasos. entre los participantes, 87,6% presentaron un nivel alto de estrés académico; el tiempo de uso del dispositivo electrónico, el brillo de la pantalla, la edad y el sexo, estuvieron asociados con el estrés académico y sus tres dimensiones; la posición de uso del dispositivo electrónico estuvo asociada con la escala total y con las dimensiones estresores y reacciones. Finalmente, la distancia entre el rostro y el dispositivo electrónico estuvo asociada con la escala total y la dimensión reacciones. las variables tecnológicas y las características sociodemográficas predicen el estrés académico en estudiantes de enfermería. Se sugiere optimizar el tiempo de uso de las computadoras, regular el brillo de la pantalla, evitar sentarse en posiciones inadecuadas y vigilar la distancia, con la finalidad de reducir el estrés académico durante la enseñanza a distancia.

(1) Los estudiantes de enfermería presentan un nivel alto de estrés académico. (2) El tiempo de uso de la computadora es un predictor del estrés académico. (3) El brillo de la pantalla de la computadora es un predictor del estrés académico. (4) Tener entre 30 a 39 años y ser hombre es un factor protector del estrés académico. (5) Estudio realizado en seis universidades peruanas.

analisar quais variáveis tecnológicas, derivadas do uso de dispositivos eletrônicos, predizem o estresse acadêmico e suas dimensões em estudantes de enfermagem. estudo transversal do tipo analítico, realizado em 796 estudantes de seis universidades do Peru. Foi utilizada a escala SISCO e foram estimados quatro modelos de regressão logística para a análise, com seleção das variáveis por etapas. entre os participantes, 87,6% apresentaram alto nível de estresse acadêmico; o tempo de uso do aparelho eletrônico, o brilho da tela, a idade e o sexo foram associados ao estresse acadêmico e suas três dimensões; a posição de uso do aparelho eletrônico foi associada à escala total e às dimensões estressores e reações. Por fim, a distância entre o rosto e o dispositivo eletrônico foi associada à escala total e à dimensão das reações. variáveis tecnológicas e características sociodemográficas predizem estresse acadêmico em estudantes de Enfermagem. Sugere-se otimizar o tempo de uso dos computadores, regular o brilho da tela, evitar sentar-se em posições inadequadas e atentar-se à distância da tela, a fim de diminuir o estresse acadêmico durante o ensino a distância.

Digital Eye Strain among Peruvian Nursing Students: Prevalence and Associated Factors.

There has been a high prevalence of digital eye strain (DES) among students who have received distance-learning lessons due to COVID-19. However, in low- and middle-income countries, there are few studies that have analyzed its associated factors. This study aimed to determine the prevalence of DES and its associated factors among nursing students during COVID-19 distance learning. This was a cross-sectional analytical study conducted between May and June 2021 in six Peruvian universities. The sample comprised 796 nursing students. DES was measured using the Computer Vision Syndrome Questionnaire (CVS-Q). A bivariate logistic regression analysis was performed. DES was found in 87.6% of nursing students. Sitting upright (OR, 0.47; 95% IC, 0.30-0.74), using electronic devices for more than four hours a day (OR, 1.73; 95% IC, 1.02-2.86), not following the 20-20-20 rule (OR, 2.60; 95% IC, 1.25-5.20), having the screen brightness very high (OR, 3.36; 95% IC, 1.23-11.8), and not wearing glasses (OR, 0.59; 95% IC, 0.37-0.93) are factors associated with DES. The prevalence of DES among nursing students is high. Improving the ergonomics of study environments, reducing the time of exposure to electronic devices, adjusting the screen brightness, and taking eye-care measures are key to controlling computer vision syndrome in virtual learning.